Librerías adicionas
Uso
Para instalar una librería adicional al proyecto, se debe ejecutar, por ejemplo:
Si la va a instalar solo para desarrollo (dev), ejecutar:
Algunas librarías útiles para los proyectos
- Scientific and Numerical Computing: NumPy, SciPy
- Dataframes: Polars, Pandas (tutorial: Pandas Illustrated: The Definitive Visual Guide to Pandas)
- Graphics / Plots: matplotlib, Seaborn, Plotnine, Plotly, Bokeh
- Data Validation: Pydantic
- Machine Learning / Deep Learning: Scikit-learn, Keras, PyTorch
- In Memory DB: Duck DB
- Data Workflow Orchestration: Kestra, Prefect
- Web Scrapping: Beautiful Soup, Selenium
- Graphical User Interfaces (GUIs) / Web Clients: Tkinker, Streamlit, DearPyGUI, Gradio, Vizro, Django
- APIs: FastAPI, Litestar, Django
- Dates: Arrow
- Tests: Hypothesis
- Complex Configuration Management: Hydra
- Cloud Developer Toolkits: Power tools for AWS Lambda
- Automate testing: Nox